准确可用的气象及太阳辐射数据的应用-对光伏全生命周期的应用:
  A. 准确可用的气象数据贯穿光伏发电的全生命周期，从资源评估中的内部收益率计算（IRR），到应用于功率预测（发电量预测）的精度提升，再到用于年度收益管理的发电评估，并作为电站交易（金融交易）中的重要评估参数。因此准准可用的气象及太阳辐射测量和稳定传输的气象极具重要性，测量精度低或者传输不稳定的数据会导致光伏全生命周期中的重大决策失去客观数据支撑。
2.准确可用的太阳辐射数据对度电成本和质量保证的影响
3.准确可用的气象及太阳辐射数据的应用对功率预测精度的影响（可并网发电量）
高配和低配辐射测量数据用于功率预测的二次订正，高配数据修正的功率预测精度相较于低配数据修正的功率预测精度提升3-5%。而目前在西北地区，功率预测精度（发电量预测的精度）直接决定光伏电站可并网的电量，光伏电站为提高可接入电网的电量，建议选用高配辐射测量传感器。
4.准确太阳辐射值对PR值预测精度的影响（电站产能）
5.云量对超短期功率预测的影响（电站产能）
6.灰尘对发电量影响-清洁频率
在运维过程中要对光伏阵列进行清洁，根据降尘频率和灰尘类型选择最佳的清洁方案，从经济效益方面考虑对光伏阵列进行有效的清洁，既要提高光伏电站的发电量，又要控制成本。不仅要考虑到光伏电池板清洁后多发电，还要考虑清洁装置的耗水与耗电问题
不同清洁频率下光伏发电量对比图
三、准确可用的气象资源数据--总体带来的好处
A.修正当地辐射数据——增进产能准确度
B.降低预测失真风险——有效数据确保降低投资风险
C.PR值的吻合—— 减少预测与实测的差异
四、气象及太阳辐射测量的现状
1. 太阳辐射表：场比对校验灵敏度，发现ＴＢＱ系总辐射传感器漂移了20%
2. 太阳直接辐射表（国内）：直接辐射采用单轴和双轴跟踪系统，自动追踪精度差，无法自动对准及追踪太阳光，导致无法测量到直接辐射值
3. 太阳总、直辐射表（国外高精度系列）
总   结
1. 精度:不准确/漂移性大/年稳定性差 ,气象站成一个摆设，数据不可用
2. 诚信:要求的精度与供货不一致,数据采集器技术低，气象数据不稳定、不准确，频繁出问题
3. 费用:进口表的价格高
4. 灰尘监测长期缺失/云量采用进口的价格高